Boîtier de calcul de pointe Tuoying Atlas 200AI, processeur Ascend 310, puissance de calcul de 21 To, adapté aux drones

Boîtier de calcul de pointe Tuoying Atlas 200AI, processeur Ascend 310, puissance de calcul de 21 To, adapté aux drones

Le boîtier de calcul en périphérie Tuoying, équipé d'un système Atlas 200AI et d'un processeur Ascend 310, est conçu pour l'inférence IA au plus près de la source de données. Avec une puissance de calcul de 21 Tbit/s, il convient aux drones, à l'inspection intelligente, à la vision industrielle, à l'analyse des abords des routes et aux projets nécessitant un traitement local des données vidéo ou issues de capteurs.

L'informatique de périphérie réduit la nécessité d'envoyer chaque flux vidéo brut à un serveur cloud. Cela permet de diminuer la consommation de bande passante, d'améliorer le temps de réponse et de prendre en charge les déploiements hors ligne ou semi-hors ligne. Pour les drones et les appareils mobiles, l'inférence locale peut s'avérer particulièrement précieuse, car les conditions réseau peuvent évoluer en cours d'utilisation.

Les applications typiques incluent la détection d'objets, l'analyse vidéo, la reconnaissance de défauts industriels, la surveillance des villes intelligentes, les équipements autonomes et les projets de passerelles d'IA. L'appareil peut exécuter des modèles entraînés et transmettre les résultats à un système hôte, une plateforme ou une unité de contrôle, selon l'intégration logicielle.

Avant de faire leur choix, les clients doivent confirmer l'architecture du modèle, la charge de calcul, le type de caméra d'entrée, les exigences en matière d'E/S, l'alimentation, la dissipation thermique, le boîtier, le système d'exploitation et la méthode de déploiement logiciel. Les boîtiers d'IA nécessitent une planification à la fois matérielle et algorithmique ; par conséquent, le projet ne doit pas être évalué uniquement en fonction de la puissance de calcul.

PanPanTech aide les acheteurs à comparer les boîtiers de périphérie, les ordinateurs industriels et les serveurs rack en fonction de l'envergure du projet. Si le système nécessite une inférence locale à proximité d'une caméra ou d'un drone, ce boîtier basé sur Atlas est adapté. Si le système requiert un entraînement centralisé, un serveur sera probablement plus approprié.

Ce produit est recommandé aux développeurs et intégrateurs qui ont besoin d'une puissance de calcul IA compacte en périphérie de réseau. Il prend en charge l'analyse locale, la réactivité et un déploiement plus intelligent pour les projets de vision et de capteurs.